从小作坊到大生产，AI数据标注转捩点

2018年初,「甲子光年」曾公布《“数据拉链”:今天,那些人工智能背后“标数据的人”正在回家》。劳动密集型是人们对数据标示行业的固有印象,基层数据标示员被视作数据时代的“隐形人”,他们的工作日常就是躺在挤迫的小房间里,不时地按动鼠标,板所取对象,依赖度日的月薪在繁盛的大城市里寻找自己扎根的一席之地。而不久前的一个周三,「甲子光年」在坐落于房山的云测数据标示基地看见了另一种行业作业形式。

云测数据的其中一个标示基地是座落在房山区北京金融安全性创新产业园的一幢四层半低的小楼,一半是开放式办公区域,另一半是按项目组设置的堵塞房间,除了房间四角加装的监视器之外,跟普通的创业产卵园区并没过于大区别。第三层主要处置对安全性较高的数据标示业务,另设了形同虚设,必须通过指纹识别才能转入。

标示员李楠(化名)告诉他「甲子光年」,两个月前,她刚刚从数据标示员升级为质检员。她在大董村跟同学合租了一个20追的开间,最初是四人合租,涨薪之后变为两人。

她每天上午步行十分钟到基地下班,有时候也必须加班费。闲暇时间,她不会练练手卷钢琴减轻工作压力。

云测数据房山数据标示基地的砖红色大楼,每日陡然着数百名数据标示人员。这里不仅是他们的工作地点,也是他们周末的小食聚会地。

从业者生活和工作方式转变的背后是数据标示行业拐点的来临:蛮荒时代正在过去。智研发布的数据标示行业报告认为,2018年我国数据标示与审查行业规模超过52.55亿元,其中34%左右的业务量流向专业做到数据采行标的第三方公司。

「甲子光年」仔细观察到,供给外侧的马太效应开始显出,体量较小的公司呈现两种业态:一是众包在平台、二是自定义化服务。在众包在赛道上,已问世了Scale AI、Appen为代表的明星独角兽。而自定义化服务模式对企业管理和标示员的拒绝较高,代表玩家还包括云测数据、百度。本篇,「甲子光年」以获取自定义化标示服务的云测数据为事例,看数据标示自营模式的发展与挑战,以及数据标示的未来图景。

正式成立于2011年的Testin云测公司,以应用于测试服务起家;2017年月启动了数据标示业务。截至目前,云测数据已享有近千名全职数据服务人员,服务领域还包括自动驾驶、智能家居、智慧城市、智能金融和新零售等领域,客户数量已约数百级,标示业务客单价已约百万级。「甲子光年」专访了云测数据总经理贾宇航、云测数据交付给负责人朱文辉、Testin云测CMO张鹏飞、IDG资本牛奎光、品览创始人兼任CEO李一帆、某Robo-taxi公司深度自学技术负责人Ted(化名)及多位数据标示从业者,并实地探访了云测数据标示基地,找到数据标示行业的以下趋势于是以渐渐显出:第三方数据服务的外包公司正在数据标示行业中取得更加多市场;效率、安全性等因素综合而出的性价比沦为当下竞争核心;在自定义化服务的模式中,工具提效和管理优化沦为构筑效率壁垒的关键。

1.拐点将至Garbage in, garbage out.数据、算力、算法是推展人工智能技术变革的“三驾马车”,其中数据是人工智能行业的发展基石,数据对人工智能很最重要,“没好的数据,人工智能没未来”早就是行业共识。新的变化在于,随着人工智能技术落地场景,有所不同场景明确提出了更高质量、更加多元的数据市场需求。

对视觉数据标示市场需求十分大的自动驾驶领域,很好地展现出了数据标示服务的业态变化。在2016年,人工智能随AlaphGo强势兴起并引起一系列创业、创意活动后,数据标示步入第一次确实意义上的愈演愈烈,但由于当时各公司的人工智能业务多正处于“跑完Demo"、“做到研发”的落地前环节——在质上,用标准数据集就可符合;在量上,规模也不能与现在比起。所以当时的数据标示行业门槛较低,小作坊遍地开花,被视作“人工智能背后的富士康工厂”,标示人员也鱼龙混杂。

「甲子光年」FA副总裁李世民讲解,在粗犷期,数据标示的工作页面和网页版PS十分相似,重复性的非常简单拉框就能构建项目市场需求,一张图的价格不过几分钱,外发包仅有靠数量提供度日利润。而以Waymo、小马智行、文远千石等为代表的做到L4级自动驾驶系统的公司或其他对数据有较高拒绝的公司,则多在内部创建标示团队,解决问题前期的标示问题。然而,从近两年的市场数据来看,第三方数据标示与审查公司开始逆多;原本十分集中的数据标示行业南北专业化的拐点正在再次发生。

智研统计数据表明,2018年我国数据标示与审查行业规模超过52.55亿元,大约34%的业务量流向专业做到数据采行标的第三方公司。

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