谷歌AI可预测新冠病毒蛋白质结构 或有助于遏制全球爆发

腾讯科技讯 3月6日消息，据外媒报导，谷歌旗下人工智能(AI)部门DeepMind正在重新加入全球希望，以协助理解更加多关于新型冠状病毒的信息，这种病毒引起的疫情正在世界大部分地区很快传播。谷歌的英国研究团队刚用于DeepMind的新深度自学系统AlphaFold预测新型冠状病毒的蛋白质结构。

该系统用于被称作“权利建模”的机器学习技术，当没类似于的蛋白质结构能用时，它可以自律分解新的蛋白质结构。据近期统计资料，世界各地的科学家都在竭尽全力理解这种新病毒，DeepMind的找到期望增加确认病毒蛋白质结构的时间。DeepMind公布的博客文章认为：“理解蛋白质结构将为理解其功能获取最重要线索，网卓新闻网，但确认结构的实验往往有可能必须几个月或更长的时间，有些实验甚至被证明难以获得结果。

为此，研究人员一直在研发从氨基酸序列预测蛋白质结构的计算方法。在类似于蛋白质的结构早已被实验确认的情况下，基于“模板建模”的算法需要获取对蛋白质结构的精确预测。

”文章中还称之为：“我们最近公布的深度自学系统AlphaFold专心于在没相近蛋白质结构的情况下精确预测蛋白质结构，这种方式被称作“权利建模”。自发售以来，我们一直在持续改良这些方法，并期望获取最简单的预测，所以我们共享了用于我们新的研发的方法分解的SARS-CoV-2中某些蛋白质的预测结构。”值得注意的是，DeepMind的结构预测系统仍在研发中，他们无法确认所获取的结构的准确性，尽管他们坚信该系统比早期的CASP13系统更加精确。

DeepMind证实，其系统为蛋白质数据库中分享的、经过实验检验的SARS-CoV-2尖峰蛋白结构获取了精确的预测，这让他们坚信对其他蛋白质的模型预测有可能是简单的。鉴于“疫情的潜在严重性和时间敏感性”，DeepMind回应，该公司正在跳过通过实验检验找到的过程，或者在公开发表之前等候学术期刊的同行评审。

这与其他科学研究相符，因为这个过程有可能必须几个月的时间。博客文章中还称之为：“我们必须特别强调下，这些结构预测还没经过实验检验，但期望它们能有助科学界理解病毒是如何发挥作用的，并为未来研发疗法的实验工作获取假说分解平台。

我们感激许多其他实验室的工作：如果没全球研究人员的希望，这项工作是不有可能已完成的。”文章补足道：“一般来说情况下，我们不会等到一家学术期刊对这项工作展开同行审查后再行公开发表涉及找到。然而，考虑到情况的潜在严重性和时间敏感性，我们将按照现在的情况公布预测的结构，并以开源的形式发售，这样任何人都可以用于它们。

”开源将容许任何研究人员在DeepMind找到的基础上展开改良或共享。谷歌在2014年耗资4亿英镑并购了总部坐落于伦敦的DeepMind，该公司此前曾用于AI推展医疗保健领域的变革，研发用作辨识眼病和检测宫颈癌的模型。(腾讯科技审校/金鹿)邀 AI　　来源：XXX(非科技快报网)的作品皆转载自其它媒体，刊登请求认同版权保有原文，一切法律责任轻视。

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